在 Mac 上跑 CUDA

1. 先按照 Getting Start MacOS 文件上的步驟依序將 Driver, Toolkit 和 SDK 安裝完成。

其中有一個步驟必須設定環境變數可以參考如下：http://macuknow.com/node/4674

於終端機上輸入 "vi ~/.bash_profile " （於家目錄下開啟名為.bash_profile之文字檔）
先按一下 "i" 鍵 插入文字, 並將下列兩行貼上

export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export DYLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib:

再按一下 "esc" 鍵 結束編輯
並鍵入 "：wq" 儲存離開

2. 安裝完成後，驗證安裝

在 terminal window 當中執行 "ncvv -V"

3. 在 CUDA SDK 當中有許多範例程式可以參考，必須先他們 compile 一遍產出執行檔。

到 "/Developer/GPU Computing/C" 路徑下，執行 "make" 指令，於是這些範例程式的執行檔都會被輸出至
"/Developer/GPU Computing/C/bin/darwin/release" 當中。於是可以執行 deviceQuery 這個範例看看自己 GPU
的硬體規格。

4. 目前寫程式仍然是在 windosw 當中利用 VS2008，測試效能則在有 CUDA enabled 顯示卡的小白上執行，
所以該如何將寫好的 cuda 程式碼，放進 mac 編譯執行呢！

4-1 CUDA SDK 的路徑 "/Developer/GPU Computing/C/src/" 下有很多範例專案，可以在此隨便複製一個然後
在偷偷更名，並且將資料夾當中的檔案置換成自己寫的 CUDA 程式碼。

4-2 這邊要注意，如果你的專案必須要 include 什麼 .h 檔的話，需要自行修改當中的 Makefile。

4-3 如果專案當中有使用到 CImag 的話，在 Makefile 當中的最底下那一行 "include ../../common/common.mk"，
找到 common.mk 這個檔案，並且加入以下：

# for CImg
LINK := g++ -fPIC -O2 -lm -lpthread -L/usr/X11R6/lib -lm -lpthread -lX11

因為 CImg 有使用到 X11 的一些 function 所以必須要把這個連結加進去 (http://cimg.sourceforge.net/reference/group__cimg__overview.html)

4-4 compile 的話就將 terminal window 指到專案路徑下，執行 "make" 指令，就會輸出執行檔至
"/Developer/GPU Computing/C/bin/darwin/release" 當中

4-5 需要注意的是，如果有用到 CImg 當中顯示影像或者相關影像編輯的功能，則必須透過 X11 來執行這個執行檔
方法是：打開 X11，將路徑指到該執行檔之路徑，執行 "./cudaApp"

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